Mata Mora Norte: Phoenix Global Resources integra inteligencia artificial a la perforación no convencional

La compañía firmó un acuerdo con Helmerich & Payne y Corva para sumar una capa de análisis predictivo sobre el sistema de control automatizado del RIG 234 en Mata Mora Norte. Es la primera implementación de este tipo en una plataforma de H&P a nivel global.

Por Redacción - Oil&Gas

Phoenix Global Resources integra inteligencia artificial a la perforación no convencional en Vaca Muerta

Phoenix Global Resources anunció la firma de un acuerdo estratégico con Helmerich & Payne (H&P) y Corva para integrar inteligencia artificial a sus operaciones de perforación no convencional en Vaca Muerta. El entendimiento fue rubricado en Tulsa con la participación de Pablo Bizzotto, CEO de Phoenix; Dharmesh Mehta, Executive Chairman de Corva; y Mike Lennox, EVP de Western Hemisphere Land Operations de H&P.

La integración se despliega sobre el RIG 234, el equipo que H&P incorporó al hub no convencional de Phoenix a comienzos de 2026 y que opera actualmente en Mata Mora Norte.

Dos capas sobre el mismo pozo

Para entender qué agrega el acuerdo, es necesario partir de lo que el RIG 234 ya tenía antes de que Corva entrara en escena.

Desde su puesta en marcha en enero, el equipo opera con el sistema OMRON de H&P: una plataforma de control centralizado que unifica en una sola arquitectura digital el top drive, los drawworks, las bombas de lodo y los sensores del equipo. Sobre esa base corren aplicaciones propias de H&P: FlexTorque regula las RPM en función del torque para mitigar el fenómeno de stick-slip, habitual en pozos horizontales no convencionales; Flex Oscillator y FlexB2D 2.0 aseguran contacto consistente de la broca y transferencia uniforme de peso sobre el trépano; Autodriller Pro cierra el loop de control automatizado del proceso en su conjunto.

Mike Lennox, EVP de Western Hemisphere Land Operations de H&P, Pablo Bizzotto, CEO de Phoenix y Dharmesh Mehta, Executive Chairman de Corva

Ese stack constituye la capa de ejecución: dado un set de parámetros, el sistema los aplica con la consistencia y estabilidad que el control manual no puede replicar.

Lo que incorpora Corva es una capa diferente: la de recomendación. La solución de perforación predictiva de Corva se integra directamente con el Autodriller de H&P y procesa en tiempo real las variables operativas del pozo en curso —peso sobre el trépano, RPM, presión diferencial y velocidad de penetración (ROP)— cruzándolas con los datos históricos de pozos ya perforados en las inmediaciones del mismo PAD.

A partir de ese análisis, el sistema genera recomendaciones de parámetros para el intervalo siguiente. Esas recomendaciones no se aplican automáticamente: las evalúa el Company Man junto con el perforador antes de trasladarlas al Autodriller. La combinación crea un loop que antes no existía como sistema integrado: Corva recomienda, el operador aprueba, el Autodriller ejecuta.

Por qué importa la historia de pozos cercanos

La perforación horizontal en Vaca Muerta enfrenta variabilidad geomecánica a escala de PAD: dos pozos separados por pocas decenas de metros pueden requerir parámetros de WOB y RPM sustancialmente distintos para mantener la misma tasa de penetración, según las características locales de la roca. Ese conocimiento existe en los datos de los pozos ya perforados, pero históricamente permanecía fragmentado y requería interpretación manual.

Lo que hace Corva es sistematizar ese aprendizaje y devolverlo al equipo de perforación en tiempo real, en formato de recomendación accionable. Mehta lo definió así: «Esta colaboración marca un cambio de decisiones basadas en datos a una ejecución impulsada por datos. Al integrar modelos predictivos directamente con sistemas de perforación automatizados, estamos habilitando la optimización en tiempo real en el equipo de perforación, buscando mayor consistencia en las operaciones y logrando un rendimiento repetible».

La integración entre la solución predictiva de Corva y el Autodriller en un equipo H&P no tenía antecedentes previos. Según las tres compañías, es la primera vez que esta combinación tecnológica se habilita en una plataforma de H&P a nivel global.

«Nos honra marcar este hito en una asociación basada en la ejecución disciplinada y un compromiso compartido con operaciones orientadas al desempeño y la seguridad», señaló Lennox.

La tecnología fue testeada con resultados positivos y comenzará a aplicarse de manera continua en el próximo PAD que Phoenix perforará en Mata Mora Norte.

El contexto operativo

El acuerdo llega en un momento de fuerte aceleración para Phoenix. La compañía alcanzó 22.000 bbl/d en sus activos no convencionales y tiene como objetivo escalar a 34.000 bbl/d antes de que termine 2026. Para eso cuenta con dos rigs activos en el área —ambos operados por H&P— y con la entrada en servicio prevista para mayo de la nueva Planta Central de Tratamiento (CPF) construida en Mata Mora Norte, con capacidad para procesar 40.000 bbl/d.

En ese contexto, cualquier mejora sostenida en la tasa de penetración media del RIG 234 se traduce directamente en días de perforación ahorrados por PAD. Con una agenda de incorporación de pozos tan exigente, el margen técnico que habilita la capa predictiva de Corva tiene impacto directo sobre el ritmo al que sube la producción.

«Estamos orgullosos de ser una de las primeras compañías en Argentina en incorporar inteligencia artificial en nuestro equipo de perforación en Vaca Muerta», dijo Bizzotto. «Esta tecnología nos permitirá optimizar la operación, tiempos y costos y mejorar la seguridad de nuestros colaboradores».

Phoenix administra cuatro áreas en Vaca Muerta: Mata Mora Norte y Sur en Neuquén, y Confluencia Norte y Sur en Río Negro, con 500 km² en zona de productividad comprobada y un inventario declarado de 500 pozos por desarrollar.