La inteligencia artificial ya dejó de ser una promesa para convertirse en herramienta operativa cotidiana en la industria.
Automatiza tareas, detecta anomalías en tiempo real y acelera procesos en entornos con datos estructurados y bien definidos. Sin embargo, en sectores de alta complejidad como oil & gas, el verdadero límite no reside en los algoritmos, sino en la calidad, integración y contextualización de la información. Hasta el 80-90% de los datos generados por las operadoras permanece no estructurado –reportes técnicos en PDF, checklists, historiales de incidentes, registros de llamadas, señales dispersas– y fragmentado en silos que no dialogan entre sí.
Esta “data dormida” contiene conocimiento crítico, pero su naturaleza caótica impide que los modelos de IA alcancen escala transformadora. En este cuello de botella emerge la startup argentina /q99, fundada y presidida por Facundo Díaz, como actor clave en la convergencia de gestión avanzada de datos, inteligencia artificial y computación cuántica.
La plataforma de /q99 no busca reemplazar la IA clásica, sino potenciarla mediante un motor híbrido que unifica datos internos y externos, los prepara con técnicas cuánticas de reducción de dimensionalidad, selección de variables y preprocesamiento eficiente, y los alimenta a modelos más livianos, precisos y robustos. El resultado: sistemas menos frágiles ante la complejidad real de las operaciones.
Los datos del shale bajo un examen exhaustivo
El sector oil & gas ilustra con claridad esta oportunidad. En mercados maduros como el Permian Basin, la IA ya se aplica en monitoreo por excepción, detección de anomalías en producción y perforación en tiempo real. Sin embargo, incluso allí, soluciones puntuales o in-house chocan con límites de escalabilidad por fragmentación de datos.
Según el informe “Tecnologías Cuánticas: estrategias clave y oportunidades para el sector de Oil & Gas” de /q99, una mejor integración podría reducir entre 20% y 30% los costos operativos (OPEX), mediante planificación más eficiente, menor tiempo no productivo (NPT) y mantenimiento predictivo avanzado.
En Argentina, Vaca Muerta presenta un escenario similar pero con ventaja temporal: está en plena aceleración digital, con creciente generación de datos y adopción de herramientas analíticas, pero aún persisten desafíos estructurales de integración y dependencia del expertise humano. Facundo Siviero, head of Energy Markets de /q99 –con más de 15 años en la industria–, describe el problema: “Hoy las operadoras están paradas sobre una base enorme de datos que está fragmentada. Tenés data de servicios, data propia de producción, mucho PDF, checklist, archivo. Acceder a eso lleva tiempo”.
La convergencia propuesta por /q99 permite abordar esto de manera integrada: optimización de pozos y simulación de yacimientos con algoritmos cuánticos que manejan interconexiones complejas de variables; reducción de impacto ambiental mediante modelado predictivo; y escalabilidad para decisiones de alto costo en entornos físicos.
En un contexto donde Vaca Muerta ya aporta más del 70% de la producción nacional de hidrocarburos y apunta a duplicar volúmenes hacia 2030, iniciativas como esta representan una palanca estratégica para bajar el costo por barril, ganar competitividad global y diversificar la matriz exportadora argentina más allá de commodities primarios.
Con inversión proyectada superior a u$s100 millones en cinco años, sedes en Argentina, EE.UU. y Brasil, reconocimiento como una de las siete compañías más prometedoras en IA-cuántica por Quantum World Congress, Premio Sadosky 2025 y alianzas con NVIDIA Inception, /q99 no solo exporta tecnología, sino que construye ecosistema regional.
Colaboraciones con universidades, CONICET y actores locales apuntan a retener talento y generar soberanía en deep tech.El debate ya no es si IA o computación cuántica impactarán en industrias complejas, sino cómo integrarlas con una gestión inteligente de datos para convertir información en ventaja competitiva sostenible.
En Vaca Muerta –donde el timing permite aprender de maduros como Permian y evitar sus errores–, /q99 podría catalizar esa transición hacia operaciones predictivas, eficientes y de menor huella.