Cada vez que una empresa detecta una anomalía en un ducto antes de que se convierta en una fuga, cuando un operador de campo en la Patagonia actualiza el estado de un activo desde una zona sin conectividad, o cuando un centro de control recibe en tiempo real la información de cientos de sensores distribuidos en una cuenca productiva, hay tecnología geoespacial detrás.
Algunos de estos casos fueron los que se expusieron en la Conferencia de Usuarios Aeroterra 2026 (CUA 26), realizada en Buenos Aires, que convocó a más de mil personas, con especial protagonismo de líderes del sector energético como YPF, Pan American Energy, Tecpetrol, Pampa Energía, Vista y TGS. Es una foto bastante elocuente del auge modernizador que se palpa en la industria: las empresas buscan implementar tecnologías que les permitan integrar las distintas capas de información y, así, acelerar su eficiencia operativa.
Los sistemas de información geográfica (GIS) permiten integrar en una sola plataforma datos que en la industria energética suelen vivir dispersos:
- Información de exploración y producción
- Lecturas de sensores en campo
- Estado de la red de ductos
- Historial de inspecciones
- Variables ambientales por zona
Marco Viola, vicepresidente de Aeroterra, señaló: "La tecnología geoespacial está presente en procesos que la mayoría de la gente no ve pero que tienen impacto directo sobre la energía que llega a su casa, la seguridad de las redes que la transportan y la eficiencia con la que se produce. En el CUA '26 quedó claro que en Argentina esa adopción ya no es una promesa a futuro”.
Qué cambia con la llegada de la IA
Lo que cambió con la incorporación de inteligencia artificial no es sólo la velocidad del análisis, sino su alcance: patrones que antes requerían equipos técnicos especializados para ser detectados hoy pueden identificarse de forma automática y traducirse en decisiones concretas para quienes operan infraestructuras críticas.
Javier Distefano, Chief Technology Officer de Aeroterra, afirmó: “La incorporación de inteligencia artificial abre posibilidades que hace pocos años eran impensadas. Análisis que antes requerían equipos técnicos especializados hoy están al alcance de cualquier organización. Esta transformación ya está ocurriendo en Argentina”.
La diferencia entre actuar a tiempo y llegar tarde ante una falla en infraestructura crítica puede medirse en costos, en tiempo de respuesta y en seguridad operativa.
Tecpetrol: caso testigo de control de activos en tiempo real con IA
El track especial sobre Recursos Naturales del CUA 26 incluyó sesiones sobre gestión inteligente de ductos, centros de control de activos con IA en tiempo real y operaciones móviles en campo, 3 de los desafíos más concretos que enfrentan los operadores que trabajan en cuencas como Vaca Muerta.
Tecpetrol, uno de los mayores productores de gas no convencional de la formación neuquina, fue uno de los expositores del bloque y presentó su experiencia de implementación ante una audiencia compuesta por referentes de YPF, Pan American Energy, Pampa Energía, Vista, TGN y TGS, entre otras empresas del sector.