Mendoza Energy Summit
Analizando el contexto del sector, Magnano describió un escenario caracterizado por la oportunidad y la exigencia operativa: "Veo un sector con una oportunidad extraordinaria de crecimiento, pero también con una presión cada vez mayor por producir con más eficiencia, seguridad y previsibilidad", señaló.
Las operaciones de la industria son altamente complejas, intensivas en activos y dependen de cadenas de valor interconectadas. Frente a este escenario, una falla o demora en la logística, el abastecimiento o el mantenimiento puede generar costos exponenciales.
En la mesa "Equipamiento pesado, logística e integración de datos en la operación de Oil & Gas", Magnano presentó a Rocbird como una empresa de base tecnológica que opera desde hace más de ocho años. La firma se especializa en el procesamiento, la estructuración y el modelado de grandes volúmenes de datos como paso previo a la aplicación de inteligencia artificial, y trabaja con agentes de automatización, modelos predictivos y visión por computadora.
"El sector ya produce una enorme cantidad de información, pero muchas veces está distribuida entre sistemas, planillas, documentos y personas", planteó Magnano. Si bien la tecnología para conectar estos datos ya existe, el verdadero reto reside en su implementación ágil y la adopción cultural de los equipos. Para abordar este reto sin alterar la continuidad operativa, el ejecutivo propuso el despliegue de células especializadas con perfiles técnicos senior en acuerdos de largo plazo, superando los esquemas tradicionales de contratación.
En este sentido, el CEO puso el foco en la gobernanza de datos y su trazabilidad como requisito para garantizar previsibilidad y calidad en las decisiones.
Magnano llevó el planteo un paso más allá del uso de datos dentro de cada empresa, hacia la interconexión entre las compañías de la cadena. Para quien tiene que decidir, explicó, importa saber qué opciones logísticas están disponibles, si cumplen las certificaciones requeridas, qué manuales de procedimiento están vigentes y si un insumo está en una estructura cercana o hay que conseguirlo con un transporte de urgencia. Sin esa información a tiempo, el problema excede una decisión demorada o un desabastecimiento puntual: en procesos de ciclos largos y con interdependencias fuertes, los efectos se encadenan.
El costo de no usar los datos
Operar sin una arquitectura de datos confiable expone a las compañías a riesgos críticos. Cuando las decisiones se basan en información incompleta o desactualizada, la gestión se vuelve puramente reactiva: las fallas operativas se detectan de forma tardía y se incurre en la repetición constante de tareas.
Asimismo, el conocimiento se evapora cuando queda fragmentado en planillas individuales o reservado en la experiencia de unos pocos colaboradores. Sin una base sólida y confiable, resulta imposible escalar soluciones de inteligencia artificial que efectivamente lleguen a entornos de producción. "No usar los datos tiene un doble costo: la ineficiencia actual y las oportunidades futuras que la empresa todavía no puede capturar", resumió.
A ese cuadro Magnano le sumó un rasgo propio del sector: buena parte del conocimiento operativo vive en la cabeza de un personal calificado que escasea y rota entre empresas. "Poder estructurar todos esos datos en un único lugar permite, primero, que una persona pueda tomar una decisión en vez de que sean muchísimas más, porque se simplifica el tiempo de esa persona de tener que consultar un montón de documentos, y por otro lado permite que los costos sean menores", sostuvo.
Por ello, el directivo remarcó la necesidad de implementar un enfoque data-driven (guiado por datos), un modelo donde las decisiones estratégicas se fundamenten en un análisis sistemático y en datos objetivos, dejando atrás la dependencia exclusiva de la intuición o la experiencia previa.
Evolución hacia empresas data-driven y automatización de procesos
Un aspecto central es que la optimización guiada por datos abarca mucho más que la operación estratégica o de campo. Una organización convertida en empresa data-driven eleva la eficiencia operativa de manera transversal, impactando de lleno en las áreas de back office como administración, recursos humanos, finanzas y contabilidad.
En estos sectores, la integración del análisis avanzado y la inteligencia artificial hace posible revisar sistemas, optimizar flujos de trabajo, automatizar procesos y perfeccionar la toma de decisiones.
"Las empresas guiadas por datos van más allá de las áreas operativas. También podemos trabajar en las áreas de back office para mejorar sus sistemas y procesos", afirmó.
Proyectos con retorno de inversión (ROI) medible
Sobre el impacto económico de estas iniciativas, Magnano citó resultados medidos en proyectos ya ejecutados. "En proyectos correctamente seleccionados hemos identificado oportunidades donde el impacto potencial supera ampliamente la inversión, llegando en determinados casos a relaciones de valor superiores a 10 a 1 y a beneficios medidos en millones de dólares", indicó.
Detrás de esa cifra hay un criterio de selección. Según explicó en el panel, Rocbird no inicia un proyecto si no está claro el impacto que puede generar, y elige los casos buscando que la relación entre inversión y retorno sea de al menos diez veces. Habla también de impacto, aclaró, porque en algunos casos el retorno es más difícil de medir. "Estamos hablando de inversiones extraordinarias en esta industria, en activos, en infraestructura. Cuando hablamos de tecnología, las inversiones tienen otro tinte y esa relación de retorno o impacto es muy favorable", planteó. En esa lógica, presentó a la tecnología como una herramienta más para viabilizar proyectos y reducir riesgo e incertidumbre.
¿En qué nivel se encuentra tu empresa?
Magnano reconoció que las empresas del sector se encuentran en distintos grados de madurez. Tomó el caso de YPF como ejemplo de una compañía que muestra todo lo que hace con datos y que, al mismo tiempo, deja en evidencia una necesidad del mercado: sumar perfiles especializados en esa función. Para las organizaciones que necesitan ampliar su capacidad de ejecución, Rocbird ofrece células interdisciplinarias que se integran a los equipos propios; para las que recién empiezan, un trabajo de planificación estratégica que permita identificar las iniciativas prioritarias. A eso suma productos de implementación rápida orientados a la seguridad y la previsibilidad. El CEO cerró su intervención con una invitación a construir acuerdos de largo plazo apoyados en la confianza, una palabra que atravesó toda la jornada del Mendoza Energy Summit.
Para evaluar el grado de madurez data-driven de las organizaciones, Rocbird desarrolló una herramienta de autodiagnóstico diseñada para medir el nivel de gobernanza de datos, trazabilidad y uso de la información en la operación diaria.
Las empresas del sector pueden ingresar de forma completamente anónima y sin costo al Autodiagnóstico de Madurez Digital de Rocbird. En pocos minutos, la plataforma genera un diagnóstico inicial que actúa como una primera hoja de ruta de acciones ejecutables, adaptada a la situación actual de cada organización.